Umělá inteligence a strojové učení ve službách podniků

Které z inovativních technologií, jimiž jsou umělá inteligence nebo data science, jsou zatím jen nafouklou bublinou a které se už skutečně v praxi používají?

Řekl bych, že i když prakticky všechny technologie, jako jsou big data, umělá inteligence či digitální asistence, jsou veřejností považovány spíš za medializovanou a živě diskutovanou hudbu budoucnosti, ve skutečnosti se dnes stávají realitou, dokonce úplnou komoditou. Dobrým příkladem může být databáze Oracle Autonomous Database. Dosáhli jsme stavu, že na umělou inteligenci (AI, artificial intelligence) a strojové učení (ML, machine learning) se už můžeme spoléhat jako na cloudové služby, což je úžasné. Big data, digitální asistence, autonomní systémy, to vše se stává v posledních několika letech stále více mainstreamem.

Jak pracujete s technologiemi AI a jak je nasazujete do vašich produktů a řešení?

Vezměme si například zmíněnou autonomní databázi.

Databáze je obecně velmi komplikovaný systém, jehož chování je silně založené na způsobech použití. Zákazníci klasicky řeší situace, kdy databáze spadne, když ji chtějí upgradovat nebo optimalizovat. S pomocí ML a AI lze všechny tyto operace automatizovat a zefektivnit. V Oracle Autonomous Database jsme proto použili strojové učení, které od základu hodnotilo chování tisíců a tisíců databází u nás i u našich zákazníků a učinilo závěry. Sledovali jsme výkonnostní charakteristiky, a to jak u databází, které pracovaly skvěle, tak u těch, které fungovaly špatně. Na základě strojového učení jsme naučili Oracle Autonomous Database, aby se sama optimalizovala nebo aby identifikovala svůj špatný chod.