Philip Tetlock a Dan Gardner v knize "Superprognózy − Umění a věda předvídání budoucnosti" vypráví o tom, jak jeden jejich kolega dal dohromady velkou skupinu odborníků, aby sestavili tisíce předpovědí o hospodářství, akciích, válkách a dalších problémech. Po čase byla přesnost těchto předpovědí ověřena. Průměrný odborník byl zhruba stejně úspěšný, jako kdyby hádal zcela náhodně. Přitom čím vzdálenějšího období se otázky týkaly, tím nepřesnější byly odpovědi.

Stejně tak meteorologové sestavují řadu předpovědí a dennodenně ověřují jejich přesnost: předpovědi počasí na den či dva dopředu jsou obvykle poměrně přesné, zatímco týdenní předpovědi zas až tak moc ne. Počasí je učebnicovým příkladem nelinearity: čím dále se prognostik pokouší dohlédnout, tím více nastává příležitostí pro chaos, který může mávnutím motýlích křídel odvanout všechna očekávání.

Zbývá vám ještě 70 % článku
Předplatné bez reklam první 2 měsíce za 80 Kč
  • Veškerý obsah HN.cz
  • Mobilní aplikace
  • Bez reklam
  • Odemykejte obsah pro přátele
  • Články v audioverzi + playlist
  • Možnost kdykoliv zrušit
za 80 Kč s mobilní aplikací
a bez reklam nebo za 40 Kč bez mobilní aplikace
a s reklamou
Máte již předplatné? Přihlásit se